【事例あり】アパレル・ファッション業界で進むAI活用!メリットや活用方法を解説!

アパレル・ファッション業界は、常に新しいトレンドと技術の導入に積極的です。最近では、AI(人工知能)の進化により、生成AIが注目を集めています。生成AIとは、文章、画像、動画、音声などを自動で生成する技術を指し、これにより業界全体の効率やクリエイティビティが大幅に向上しています。

本記事では、生成AIがアパレル・ファッション業界でどのように活用され、そのメリットや具体的な活用事例について詳しく解説します。

目次

生成AIとは

生成AIとは、人工知能の一種であり、人間が行うようなクリエイティブな作業を自動で行う技術です。具体的には、文章、画像、動画、音声など、さまざまなコンテンツを生成することができます。この技術は、ディープラーニングという高度なアルゴリズムを使用して、大量のデータからパターンを学習し、それを元に新しいコンテンツを作り出します。

生成AIが注目されている理由は、その多様な応用範囲と高い効率性にあります。例えば、デザインやマーケティング、カスタマーサービスなど、多くの分野で活用が進んでいます。生成AIは、単純な作業の自動化だけでなく、クリエイティブな発想のサポートや業務効率化に大きく貢献することが期待されています。

生成AIは、特にアパレル・ファッション業界での活用が進んでおり、デザインの効率化やマーケティング戦略の強化、トレンド予測などに利用されています。これにより、企業は迅速に市場の変化に対応し、顧客のニーズに応えることができるようになります。

生成AIでできること

生成AIは、さまざまなクリエイティブな作業を自動で行うことができるため、多くの業界で注目されています。アパレル・ファッション業界においても、その利便性と効率性から幅広く活用されています。以下では、生成AIが具体的にどのようなことを実現できるのかについて詳しく見ていきましょう。

文章生成

生成AIは、マーケティング文章や商品説明文、ブログ記事など、さまざまな種類の文章を自動で生成することができます。これにより、企業は大量のコンテンツを短時間で作成できるため、情報発信のスピードが向上します。

例えば、新商品のリリースに伴うプレスリリースや、定期的に更新が必要なブログ記事など、通常なら多くの時間と労力を要する作業が効率化されます。

また、生成AIは複数の言語に対応できるため、グローバルなマーケティング戦略を展開する際にも有効です。

画像生成

生成AIは、商品のイメージ画像やデザイン案を自動で生成することができます。これにより、デザイナーはインスピレーションを得やすくなり、クリエイティブなプロセスが加速します。

例えば、特定のテーマやスタイルに基づいた無限のバリエーションのデザインを短時間で作成できるため、新商品のデザインプロセスが効率化されます。

また、画像生成AIは、仮想モデルを使用して商品のフィッティング画像を作成することもでき、顧客に対してよりリアルなイメージを提供することが可能になります。

動画生成

生成AIは、プロモーションビデオや商品紹介動画などを自動で生成することができます。これにより、動画制作にかかる時間とコストが大幅に削減されます。

例えば、新商品の紹介動画やシーズンごとのキャンペーン動画など、定期的に必要となるコンテンツを迅速に作成することができます。

また、生成AIは動画の編集やエフェクトの追加も行えるため、プロフェッショナルな仕上がりを実現することができます。これにより、企業は視覚的に魅力的なコンテンツを提供しやすくなります。

音声生成

生成AIは、ナレーションや音声案内、カスタマーサポートの自動応答など、さまざまな音声コンテンツを生成することができます。これにより、音声コンテンツの制作が簡単になり、顧客とのコミュニケーションがスムーズに行えます。

例えば、商品の特徴を説明するナレーション付きの動画や、顧客からの問い合わせに対する自動応答システムなど、音声を活用した多様なサービスを提供することができます。

また、音声生成AIは複数の言語に対応できるため、国際的な顧客対応にも有効です。

アパレル・ファッション業界で生成AIを活用するメリット

生成AIは、アパレル・ファッション業界において多くのメリットをもたらします。これにより、業務の効率化や生産性の向上、トレンド予測、顧客満足度の向上など、さまざまな面での改善が期待されます。

ここでは、具体的なメリットについて詳しく見ていきましょう。

業務効率化・生産性向上につながる

生成AIは、アパレル・ファッション業界における業務効率化と生産性向上に大きく寄与します。例えば、デザインプロセスにおいては、AIが新しいデザイン案を自動生成することで、デザイナーがインスピレーションを得る時間を短縮できます。

これにより、より多くのデザインを短期間で作成することが可能になります。また、マーケティング部門では、AIが自動でキャッチコピーや商品説明文を生成するため、コンテンツ制作にかかる時間と労力を削減できます。

このように、生成AIの活用により、企業全体の業務効率が向上し、生産性が飛躍的に向上します。

トレンド予測や販売戦略に役立つ

生成AIは、膨大なデータを分析してトレンドを予測し、販売戦略を立案する際にも役立ちます。例えば、SNSやオンラインショッピングサイトのデータを解析し、消費者の嗜好や流行を把握することができます。

これにより、企業は市場の動向をいち早くキャッチし、適切なタイミングで新商品を投入することができます。また、過去の販売データを元に、最適な価格設定やプロモーション戦略を策定することも可能です。

生成AIの導入により、企業はより精度の高い販売戦略を展開し、競争力を強化することができます。

顧客満足度の向上

生成AIは、顧客満足度の向上にも大きく貢献します。例えば、パーソナライズされたファッション提案やバーチャル試着サービスを提供することで、顧客は自分に最適な商品を簡単に見つけることができます。

また、AIを活用したカスタマーサポートシステムにより、迅速かつ正確な対応が可能となり、顧客の問い合わせに迅速に対応できます。さらに、顧客の購買履歴や嗜好を分析し、個別にカスタマイズされたおすすめ商品を提示することもできるため、顧客体験の向上が期待されます。

このように、生成AIの活用により、企業は顧客満足度を高め、リピーターの増加や顧客ロイヤルティの向上を図ることができます。

生成AIの活用でアパレル・ファッション業界の何が変わる?

生成AIの導入により、アパレル・ファッション業界は劇的に変化しています。これにより、デザインのプロセスが効率化され、パーソナライズされたファッションの提供が可能になり、サプライチェーンが最適化されるなど、多岐にわたる改善が見られます。

以下では、具体的な変化について詳しく説明します。

オリジナルデザイン作成の効率化

生成AIを活用することで、デザインのプロセスが大幅に効率化されます。デザイナーがAIにインスピレーションを与えることで、新しいデザインアイデアを迅速に生成することが可能になります。

例えば、特定のテーマやスタイルに基づいて、無限のバリエーションを短時間で作成できるため、クリエイティブな発想が広がりやすくなります。これにより、デザインのスピードが向上し、製品の市場投入までの時間が短縮されます。

パーソナライズされたファッションの提供

AIは個々の消費者データを分析し、その人に最適なデザインやスタイルを提案することができます。これにより、パーソナライズされたファッション体験が可能となり、顧客満足度が向上します。

例えば、顧客の好みや体型に合わせたカスタムメイドの衣服を提供するサービスが増加しています。これにより、顧客は自分だけの特別なアイテムを手に入れることができ、ブランドへのロイヤルティも向上します。

また、パーソナライズされた提案は、顧客の購買意欲を高める効果もあります。

サプライチェーンの最適化

生成AIはサプライチェーンの各段階で効率を向上させることができます。需要予測や在庫管理、物流の最適化など、さまざまな面でAIが活用されています。これにより、過剰在庫の削減やコストの削減が実現し、環境負荷も軽減されます。

例えば、AIは過去の販売データや市場動向を分析して、次のシーズンに必要な在庫量を正確に予測することができます。これにより、無駄のない生産計画が立てられ、効率的な供給が可能になります。

バーチャル試着と販売の強化

バーチャル試着アプリやオンラインショッピングプラットフォームに生成AIを導入することで、顧客は自宅にいながらにして試着体験をすることができます。これにより、返品率の低下やオンライン販売の促進が期待できます。

例えば、AIが顧客の体型データを基にフィット感をシミュレーションし、最適なサイズやスタイルを提案することができます。また、バーチャル試着により、顧客は購入前に商品を試すことができるため、満足度が向上し、購入の確率が高まります。

マーケティングとトレンド予測

生成AIは大量のデータを分析し、トレンドの予測やマーケティング戦略の立案に役立ちます。SNSや市場データを解析することで、次に流行るデザインや顧客の嗜好を予測し、適切なタイミングで商品を提供することが可能になります。

例えば、AIは消費者の投稿やレビューを分析して、どのようなデザインが人気を集めているかを特定し、ブランドはその情報を基に新しいコレクションを企画することができます。これにより、マーケティング活動の精度が向上し、売上の増加が期待できます。

アパレル・ファッション業界のAI活用事例

生成AIの導入により、アパレル・ファッション業界では多くの企業が革新的な取り組みを進めています。ここでは、しまむらと豊島の具体的な事例を紹介します。

しまむら

引用:プレスリリース

ファッションセンターしまむらは、タキヒヨー株式会社およびAI model株式会社と共同で、AIモデル「瑠菜(るな)」を導入しました。

「瑠菜」は、10代から20代の若年層をターゲットに、親しみやすいビジュアルでSNSを中心に情報発信を行っています。これにより、しまむらは若年層のファン層を拡大し、最新のファッショントレンドに迅速に対応することを目指しています。

このAIモデルは、従来の人間のモデルと比べて、スケジュール調整や撮影時間が不要なため、スピーディーなプロモーションが可能です。

参考:AIモデル るな特集|しまむら

豊島

引用:豊島株式会社

繊維商社の豊島株式会社は、画像解析AIを活用したアパレル製品のAI自動採寸装置「VIRTUAL STANDARD AI MEASURE」を開発しました。

この装置は、専用カメラで1枚の写真を撮影するだけで、瞬時に正確な採寸が可能です。従来の手作業に比べて作業時間を大幅に短縮し、効率化を実現しています。また、採寸箇所をモニター画面上で調整できるため、デザインに応じた精度の高い採寸結果を提供します。

豊島はこの技術を通じて、衣類の製造工程に新たな価値を提供し、よりクリエイティブで持続可能なモノづくりを目指しています。

参考:豊島がアパレル製品AI自動採寸装置「 VIRTUAL STANDARD AI MEASURE 」を開発。 ~従来のアパレル製品の採寸作業を革新的に短縮~|豊島株式会社

アパレル・ファッション業界における生成AIサービス

生成AIは、アパレル・ファッション業界でさまざまな形で活用されています。以下では、具体的な生成AIサービスについて詳しく紹介します。

ファッション相談アプリ「coordimate」

coordimate
引用:coordimate

ファッション相談アプリ「coordimate」は、ユーザーが自分のコーディネート写真を投稿すると、ファッション好きの一般男女「mate」から「この服アリ?ナシ?」のリアルなフィードバックを最短で30秒で受け取ることができるサービスです。

このアプリは、「この服装で大丈夫?」という疑問を手軽に解決するために開発されました。さらに、AI診断機能を搭載しており、投稿された全身の服装画像をAIが診断し、清潔感や全体バランス、シルエット、配色などの評価を行います。

これにより、ユーザーは客観的な評価を受け、自分のファッションレベルを向上させることができます。

ファッションレコメンドサービス「Fashion Recommend Bot」

Fashion Recommend Bot
引用:Fashion Recommend Bot

「Fashion Recommend Bot」は、神戸デジタルラボが提供するAIファッションレコメンドサービスです。

このサービスは、ユーザーが入力した好みや体型情報をもとに、AIが最適なファッションアイテムを提案します。

ユーザーは、チャット形式で簡単にファッションの相談ができ、AIがリアルタイムで応答します。これにより、ユーザーは自分にぴったりのコーディネートを見つけることができ、買い物の効率が大幅に向上します。

トレンド予測「#CBK scnnr」

#CBK scnnr
引用:#CBK scnnr

「#CBK scnnr」は、株式会社ニューロープが提供するファッションスナップを解析するAIツールです。

このサービスは、商品画像やスタッフスナップをAIでタグ付けし、類似アイテムを自動で紐付け・表示する機能を持っています。

また、コーディネート提案や画像検索、SNS分析によるトレンド予測など、多岐にわたる機能を提供します。特に、SNS上のスナップを解析して、トレンドの変化や人気アイテムの傾向を把握することができ、ファッション業界における大量廃棄問題の解決にも貢献しています。

デザイン生成「Maison AI」

Maison AI
引用:Maison AI

「Maison AI」は、AI技術を活用してファッションデザインを自動生成するサービスです。このサービスは、デザインのプロセスを効率化し、新しいデザインアイデアを迅速に生成することが可能です。

特定のテーマやスタイルに基づいて、無限のバリエーションのデザインを短時間で作成できるため、デザイナーはより多くのクリエイティブな発想を試すことができます。

これにより、デザインのスピードが向上し、市場投入までの時間を短縮することができます。

パーソナルスタイリング「niaulab by ZOZO」

niaulab by ZOZO
引用:プレスリリース

「niaulab by ZOZO」は、ZOZOが提供する超パーソナルスタイリングサービスです。

このサービスは、ZOZO独自のAI技術とプロのスタイリストの知見を組み合わせ、一人ひとりに最適なファッションスタイリングを提案します。ユーザーは無料でこのサービスを体験でき、自分に「似合う」スタイリングを見つけることができます。

さらに、体験後にはプロのヘアメイクアーティストによるヘアメイクや、フォトグラファーによる記念撮影も行われます。これにより、ユーザーは新たな自分を発見し、自信を持ってファッションを楽しむことができます。

チャットボット接客「ファッションメイト」

ファッションメイト
引用:プレスリリース

「ファッションメイト」は、PAL CLOSETが提供するチャットボット接客サービスです。

このサービスは、インフルエンサースタッフのデータを基に、AIが本人さながらの接客を行います。ユーザーは、ファッションに関する質問や相談をチャット形式で行うことができ、AIが最適なファッションアイテムを提案します。

ファッションメイトは、インフルエンサーの価値観やライフスタイルを学習し、まるで本人と会話しているかのような体験を提供します。これにより、ユーザーは新しいファッションアイテムを発見しやすくなり、購入意欲が高まります。

トレンド予測「Heuritech」

Heuritech
引用:Heuritech

「Heuritech」は、フランスのスタートアップ企業で、SNSやブログなどのソーシャルメディア投稿を分析してファッショントレンドを予測するAIシステムを開発しました。

このシステムは、画像やテキストデータを解析し、ブランドや商品、インフルエンサーを特定してトレンドを予測します。HeuritechのサービスはLouis VuittonやDiorなどの有名ブランドでも利用されており、売り上げの向上に寄与しています。

高精度な画像分析技術を駆使して、消費者の嗜好やトレンドの変化を迅速に把握し、マーケティング戦略や商品開発に役立てています。

撮影コストを削減するAIファッションモデル「VModel.AI」

VModel.AI
引用:VModel.AI

「VModel.AI」は、AI技術を活用してファッションモデル写真を生成するサービスです。

製品写真をアップロードし、希望するモデルのタイプやスタイルを選択するだけで、数分以内にフォトリアリスティックな画像を生成します。

これにより、写真撮影の長い待ち時間や高額な撮影費用を最大90%削減し、迅速かつ効率的に販売促進用の高品質な画像を手に入れることができます。

VModel.AIは、様々な年齢、民族性、性別のモデルを自由にカスタマイズできるため、多様な視聴者にアピールしやすく、競合他社との差別化を図ることができます。

店舗での購買行動分析「FieldAnalyst」

FieldAnalyst
引用:FieldAnalyst

「FieldAnalyst」は、NECソリューションイノベータが提供する購買行動分析ツールです。

このツールは、店舗内のカメラ映像を解析し、顧客の動線や滞在時間、年齢や性別などの属性をリアルタイムで分析します。これにより、店舗レイアウトの最適化や商品の配置変更、効果的な販促活動を支援します。

FieldAnalystを導入することで、店舗運営の効率化と売上向上を実現することが可能です。また、分析結果は直感的に理解しやすいビジュアル形式で提供されるため、迅速な意思決定に役立ちます。

デザイン作成支援AIツール「クリリン(CREATIVE LINK.AI)」

クリリン(CREATIVE LINK.AI)
引用:プレスリリース

「クリリン(CREATIVE LINK.AI)」は、SNAFTY株式会社が提供するアパレルデザインを支援するAIツールです。

主な機能には、ブランドの特徴を学習する機能、テキストや画像からのデザイン提案、手書きのラフ画からのデザイン生成、生地シミュレーションなどがあります。

このツールを使うことで、テキスト入力や画像をアップロードするだけで、AIがブランドのアイデンティティに沿ったデザインを瞬時に提案します。これにより、従来のデザインプロセスが大幅に効率化され、デザイナーやプランナーの生産性が向上します。

バーチャル試着用生成AI「IDM-VTON」

IDM VTON
引用:IDM VTON

「IDM-VTON」は、AI技術を活用したバーチャル試着用の生成ツールです。

ユーザーが自分の写真と試着したい服の画像をアップロードすることで、AIが瞬時に仮想試着を実現します。これにより、ユーザーは自宅にいながらにして様々な衣装を試着でき、購買意欲を高めることができます。

特にオンラインショッピングにおいて、購入前に実際の試着感を得られるため、返品率の低下にも貢献します。

画像生成AIツール「SugeKae(スゲカエ)」

SugeKae
引用:SugeKae(スゲカエ)

「SugeKae(スゲカエ)」は、ECサイト向けの画像生成AIツールで、株式会社ELEMENTSが提供しています。

このツールを使うことで、画像編集のスキルがなくても簡単に商品の背景やコーディネート、カラーを変更できます。

販売開始後の売れ行きや季節の変化に応じて、低コストかつ短時間で商品画像のリメイクが可能です。これにより、在庫処分の際の値引き販売を防止し、販促活動を強化することができます。

まとめ

生成AIの導入は、アパレル・ファッション業界に多大なメリットをもたらしています。具体的には、業務効率化、トレンド予測、顧客満足度の向上などが挙げられます。

生成AIは、クリエイティブなプロセスの効率化やサプライチェーンの最適化を通じて、業界全体の革新を促進します。今後も、生成AIの活用は企業の競争力向上と顧客満足度向上に寄与することでしょう。

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